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Hilf mit, die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im Nicht-Leben-Geschäft weiterzuentwickeln. Du bereitest komplexe Versicherungsdaten so auf, dass sie zuverlässig, sicher und für Analytics-, Pricing- und Machine-Learning-Anwendungen nutzbar werden. Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams entwickelst du skalierbare Cloud-Lösungen, die einen nachhaltigen Mehrwert für unser Unternehmen schaffen.
Aufgaben
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Du entwickelst robuste Datenverarbeitungslösungen mit Python, SQL und Frameworks wie PySpark oder Pandas
- Du gestaltest und optimierst Data Lakes, Cloud Data Warehouses und Datenmodelle für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
- Du automatisierst Workflows und Batch-Prozesse mit Orchestrierungstechnologien wie Apache Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions
- Du implementierst automatisierte Qualitätskontrollen und stellst die sichere, korrekte und nachvollziehbare Verarbeitung von Kunden-, Finanz- und Versicherungsdaten sicher
- Du optimierst Abfragen, Speicher und Rechenleistung und bringst Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Cloud-Kosten in Einklang
- Du arbeitest mit Analysten, Data Scientists, Machine Learning Engineers und Versicherungsfachleuten zusammen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige Lösungen
Anforderungen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise über gleichwertige Berufserfahrung
- Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen sowie sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse mit
- Du hast Datenlösungen auf einer führenden Cloud-Plattform entwickelt, idealerweise AWS; fundierte Erfahrung mit Azure oder Google Cloud ist ebenfalls willkommen
- Du kennst relationale und dimensionale Datenmodellierung, Data Lakes sowie moderne Plattformen wie AWS Glue, Redshift, Snowflake oder Databricks
- Du arbeitest sicher mit Git, automatisierten Tests, CI/CD, Docker und Infrastructure as Code wie Terraform oder CloudFormation
- Du handelst qualitätsorientiert und verstehst die Bedeutung von Datensicherheit, Governance, Observability und zuverlässigem Produktivbetrieb
- Erfahrung mit AWS-Datendiensten oder sensiblen Daten im Versicherungs-, Finanz- oder einem anderen regulierten Umfeld ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch- oder Italienischkenntnisse sind von Vorteil
Unser Angebot
- Remote-Office: Bis zu 60% der Arbeitszeit remote arbeiten für mehr Flexibilität
- Weiterbildung: Breites internes Weiterbildungsangebot für deine berufliche Zukunft
- 6 Wochen Ferien für Erholung, Reisen oder Weiterbildung
- Mitgestaltung: Viel Freiraum für Entscheidungen, kreatives Denken und eigene Ideen
- Teilzeit: Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten
- Kinderkrippe: Subventionierte Kinderkrippe an den Standorten zur besseren Vereinbarkeit von Familie und Beruf
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Über uns
Generali ist ein international tätiger Versicherer mit Sitz in der Schweiz und bietet Lösungen in den Bereichen Lebensversicherung, Schadenversicherung, Vorsorge sowie Vermögensaufbau für Privatpersonen und Unternehmen an. Das Unternehmen ist Teil einer globalen Versicherungsgruppe und deckt Leistungen von Absicherung über Beratung bis Risikomanagement ab. In der Schweiz ist Generali mit einem landesweiten Agenturnetz tätig und betreut rund eine Million Kundinnen und Kunden.